广州白云山体滑坡敲响警钟：边坡监测刻不容缓
8月6日上午，广州市白云区大源街颐雅苑附近因连日强降雨引发山体滑坡，导致数栋村民自建房垮塌位移。截至当日12时，现场发现14人被困，已救出7人且生命体征平稳，其余人员仍在全力搜救中。灾害发生后，当地应急、消防、公安等多部门迅速赶赴现场救援，附近居民已全部撤离，处置和善后工作正有序推进。这起事件再次警示我们：边坡安全关乎人民生命财产安全，加强边坡监测与风险防控刻不容缓。
WITBEE®万宾科技®一直致力于超大规模城市生命线监测技术的研发与实践应用，在交通方面，通过自主研发的城市生命线智能监测仪器构建起覆盖公路边坡、桥梁、隧道等监测网络，能够实时监测交通基础设施的各种关键参数，如结构沉降、位移、倾斜、振动等。通过这些数据，可以及时发现异常情况，预测可能的安全隐患，并采取相应的维护措施，从而确保交通网络的稳定和安全性。
一、隐患排查：从"事后处置"到"事前防范"
山体滑坡等边坡灾害的发生，往往与长时间强降雨、地质结构不稳定等因素密切相关。白云区此次灾害的直接诱因便是连日大雨，而类似因自然因素或人类工程活动引发的边坡风险，在山区、丘陵地带并不少见。
灾害发生后，强化边坡隐患排查成为首要任务。结合此类灾害特点，排查需聚焦以下重点：
1.对居民聚居区周边边坡，重点检查坡体是否存在裂缝、松动，坡脚是否有积水浸泡、掏空等现象;
2.对公路、铁路沿线边坡，关注高陡边坡、土石混合边坡等关键部位，排查是否有滑塌、落石风险;
3.对在建工程边坡，需核查支护结构完整性，以及排水系统是否畅通，避免施工扰动加剧坡体不稳定性。
通过全面排查，可及时发现潜在风险点，为后续监测和加固提供靶向目标，从源头降低灾害发生概率。
二、智能监测：用技术织密边坡"感知网络"
1.多参数实时采集：在边坡关键部位部署传感器，实时监测地表变形、深部位移、土壤含水率等指标，同时结合环境因素如降雨量、温湿度等数据，全面掌握坡体状态;
2.数据高效传输与分析：依托物联网技术，将监测数据实时传输至云端平台，通过算法对数据进行动态分析，识别坡体微小变化趋势，提前预判风险;
3.分级预警响应：当监测数据出现异常时，系统可自动触发预警，按风险等级推送至相关部门，为救援和撤离争取时间。
例如在白云区此类居民聚居区周边边坡，若提前部署智能监测设备，便可通过感知降雨量与坡体位移的关联变化，在滑坡发生前发出预警，为居民转移争取宝贵时间。
三、技术落地：让监测体系融入灾害防控全链条
边坡监测的价值，不仅在于"发现风险"，更在于"联动处置"。智能监测系统需与应急管理体系深度融合，形成"监测-预警-处置"闭环。
当系统监测到边坡异常时，除即时推送预警信息外，还可结合预设应急预案，为处置提供决策支撑：如提示需紧急撤离的范围、建议临时交通管制路段、明确加固施工的重点区域等。在白云区此次救援中，若前期已建立边坡监测与应急响应的联动机制，或许能更早发现坡体变化，提前组织居民撤离，减少人员被困情况。
边坡安全是城市安全的重要组成部分，白云区山体滑坡事件再次提醒我们：面对复杂的地质环境和气候变化挑战，唯有以技术创新为支撑，构建起"排查-监测-预警-处置"全链条的边坡安全体系，才能筑牢地质灾害防护网，守护人民群众的生命财产安全。
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