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城市内涝积水监测系统
业务挑战
海量信息之间缺乏内在关联
面向海量的巡检记录、视频监控和分散监测数据,数据之间缺乏内在关联信息,难以处理灾情与人排涝设施的关系、气象实况与灾情程度之间的关系、排水设施与排涝需求之间的平衡关系等,只能依赖人工判断
内涝灾情有价值线索挖掘难
当灾情发生后,监测节点少或缺失、视频数据量巨大且难于精准量化,价值密度低,无过程全环节实时数据,网格区域涝灾害无法得出有价值的成因线索,依赖专家经验的事后问题识别诊断,排水防涝工程改造难度大
缺乏事前险情监测预警能力
当前业界主流方案的内涝风险智能分析能力有限,大部分以路面积水水深和视频监控为主,无法对各类内涝风险区域进行智能风险评估和提前排除险情,只能事件发生后被动响应
全域内涝灾害程度无法评估
内涝灾害监测站点密度低、覆盖不全且未进行全域联网,导致数据分散,灾害发生时大部分通过现场巡查或者通过视频监控了解灾情,并通过人工方式进行警情信息上报,获取灾情难度大且难以量化
系统架构
解决方案场景
内涝灾害问题识别诊断
防涝排涝主动式化解险情
内涝风险隐患智能分析
可靠的全域内涝监测网
内涝灾害问题识别诊断
基于多源数据融合,构建出长周期的完整的内涝积水档案,通过监测指标、时间特征、控制信息和气象、水文、地形的信息,从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出内涝成因,为工程改造提供数据支撑
防涝排涝主动式化解险情
超标雨水来临前,评估全域风险区域地下雨水管网排放能力,控制雨水泵站将水体滞留的管段排空,提高输送能力,减轻或避免超标雨水导致的内涝灾害影响,并提供高水位LED警示和语音警报,有效降低事故率
内涝风险隐患智能分析
结合未来降雨量、地形、地表径流系数、流域山洪、洪水倒灌险情等数据,为排水供需平衡结构瓶颈、内涝风险、管网水力负荷、管网淤积、湖河流外排受阻风险等风险评估提供数据支撑
可靠的全域内涝监测网
针对全域易涝积水点、低洼路段、下穿隧道、小区车库、物流园区道路、风险区域排水管网、河湖等全过程布设智能监测终端并进行联网,提供内涝隐患点积水深度的实时监测和预报服务,提高内涝风险预报预警能力
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客户案例
厦门市同安区建立覆盖“源-网-站-厂-河”一体化的城市排水智能化管理平台,服务惠及658km2辖区面积与58万人民群众,3350个连接数据节点。整合防洪排涝、市政园林与生态环境等各部门相关信息数据,在同安工业集中区重点排水户、排水设施(雨污水管网、窨井盖、截流泵站、污水提升泵站、抽水泵站、农村污水处理站、溢流井等)关键节点、易涝积水点、湖河等布设智能化感知终端设备,城市内涝的专用防汛设备和抢险物资智能调度,满足日常管理、运行调度、灾情预判、预警预报、防汛调度、应急抢险等功能需要,排水防涝能力与建设海绵城市、韧性城市要求匹配,保障城市生命线工程等重要市政基础设施安全运行,提升城市防洪排涝治理能力,助力人居环境改善。
漳州市平和县建立覆盖“源-网-河”一体化的城市智慧排水系统平台,是《推进城区污水管网建设改造和黑臭水体整治工作》的重要民生工程之一,服务惠及253km2辖区面积与27万人民群众,4150个连接数据节点。在县域重点排水户、排水设施(雨污水管网、窨井盖、溢流井等)关键节点、易涝积水点、湖河等布设智能化感知终端设备,全方位感知城市设施运行状况,通过 “一张图”大数据可视化管理模式,最终以全过程留痕的科学方式形成支撑城市各业务部门运行、管理和决策分析于一体的 “智慧排水系统” 平台,助力排水管网的科学规划与常态化管护,“网格化+”管理模式促进黑臭水体综合整治,将有效减少和预防城市洪涝灾害,促进城区生态环境质量持续改善。
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